📌Le gouvernement fixe un objectif de croissance de 40% pour le fret ferroviaire à l'horizon 2040

Le gouvernement britannique a annoncé un nouvel objectif visant à augmenter le volume de fret transporté par chemin de fer d'au moins 40% d'ici 2040, ce qui marque une étape importante vers son ambition à plus long terme d'atteindre une croissance d'au moins 75% d'ici 2050.

Exprimé en tonnes-kilomètres nettes, cet objectif s'inscrit dans le cadre des projets du gouvernement concernant Great British Railways (GBR), qui visent à soutenir la croissance économique, à renforcer les chaînes d'approvisionnement et à accroître le rôle du fret ferroviaire à travers le Royaume-Uni.

Le projet de loi sur les chemins de fer prévoit que le ministre des Transports fixe un objectif de croissance du fret ferroviaire pour la GBR, intégrant ainsi cette croissance dans les responsabilités stratégiques et le processus décisionnel de la future organisation.

Le gouvernement estime que la réalisation de l'objectif fixé pour 2040 pourrait faire passer la valeur annuelle des marchandises transportées par chemin de fer de 33,7 milliards de livres sterling à 49,5 milliards de livres sterling, tout en permettant d'économiser jusqu'à un million de tonnes de CO₂ par an par rapport au transport routier d'un volume équivalent de marchandises.

Les prévisions indiquent une croissance potentielle de 45% pour les matériaux de construction et de 65% pour les biens à forte valeur ajoutée, notamment les voitures, les appareils électroménagers et les médicaments. Cet objectif vise à offrir davantage de sécurité aux opérateurs de fret et à leurs clients, tout en soutenant les investissements à long terme dans les infrastructures de fret ferroviaire et les chaînes d'approvisionnement.

📌Qualité des données ENS : rappel aux opérateurs concernant la date limite de mise en conformité fixée au 30 septembre

Il a été rappelé aux transporteurs et aux intermédiaires chargés de transmettre les déclarations de sûreté et de sécurité dans le cadre de l’Entry Summary (ENS) de veiller à ce que les informations fournies concernant les mouvements accompagnés de type RoRo et via le tunnel sous la Manche soient complètes et exactes.

Des communications récentes relatives à la conformité ont mis en évidence des problèmes de qualité des données concernant les champs « Identifiant du moyen de transport franchissant la frontière » et « Numéro de conteneur / Numéro de semi-remorque ».

On peut citer, à titre d'exemple, l'utilisation de valeurs par défaut telles que “ Camion ”, la saisie de numéros d'immatriculation de remorque (TRN) à la place des numéros d'immatriculation de véhicule (VRN), ainsi que des informations d'identification des conteneurs ou des remorques incomplètes ou erronées.

Les entités tenues de remplir des déclarations ENS ont été invitées à revoir leurs procédures et à remédier aux problèmes de conformité identifiés avant le 30 septembre 2026. Les problèmes constatés après cette date pourraient donner lieu à des mesures de mise en conformité supplémentaires, pouvant aller jusqu’à des sanctions civiles douanières.

Lorsqu'un opérateur a déjà reçu un avertissement ou une sanction assorti d'un délai de mise en conformité précis, ce délai continue de s'appliquer.

Ce rappel souligne l'importance de disposer de données précises en matière de sûreté et de sécurité pour permettre une évaluation efficace des risques aux frontières et une circulation fluide des marchandises à travers les frontières du Royaume-Uni.

📌L'adoption de l'IA met en évidence l'importance croissante accordée à la gouvernance de la chaîne d'approvisionnement

Une nouvelle étude d'IDC, commanditée par Kinaxis, souligne l'importance croissante de la qualité des données, de la gouvernance et de la responsabilité à mesure que les entreprises recourent de plus en plus à l'intelligence artificielle dans leurs opérations de chaîne d'approvisionnement.

Cette étude, menée auprès de plus de 2 000 responsables de la chaîne d'approvisionnement sur neuf marchés mondiaux, a révélé que les solutions basées sur l'IA sont déjà largement adoptées. Seuls 2% des personnes interrogées ont déclaré ne disposer d'aucune solution d'IA.

Les attentes en matière de prise de décision autonome ne cessent également de croître. Alors que seules 6% des organisations qualifient actuellement leurs chaînes d'approvisionnement d'autonomes à grande échelle, 41% s'attendent à ce que cela devienne leur modèle opérationnel principal d'ici un à deux ans.

L'étude met également en évidence les enjeux de gouvernance liés à cette adoption croissante. Plus de la moitié (52%) des personnes interrogées citent le manque de confiance dans les décisions fondées sur l’IA comme un obstacle majeur à une adoption plus rapide, tandis que 62% estiment qu’une amélioration de la qualité et de l’intégration des données permettrait d’accélérer les investissements dans l’IA. Seuls 12% déclarent que la gouvernance de l’IA est pleinement intégrée à leurs opérations, tandis que 67% estiment que la responsabilité des résultats générés par l’IA nécessitera des changements importants en matière de gouvernance.

Pour les organismes douaniers, les entreprises de transport et de logistique, ces conclusions soulignent l'importance de maintenir des données de haute qualité, de mettre en place des cadres de gouvernance clairs et d'assurer un contrôle humain approprié, à mesure que les technologies basées sur l'intelligence artificielle s'intègrent de plus en plus dans les opérations de la chaîne d'approvisionnement.